问题: Coze工作流有哪些常用的节点类型

👇 点击展开/折叠 面试背诵模板（建议先背这个） Coze工作流节点可划分为六大类：输入输出类（Start/End/Input/Output节点）、AI与模型类（LLM/知识库/意图识别/图像生成节点）、逻辑控制类（选择器/循环/批处理节点）、数据处理类（代码/变量赋值/聚合/文本处理/JSON节点）、集成通信类（插件/HTTP/数据库/工作流节点）、交互与体验类（问答/画板/会话管理节点）。Start和End是每个工作流默认必有的节点。实际搭建中，大模型节点、代码节点、选择器节点和插件节点是最高频使用的核心节点。
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一、输入与输出类

节点类型 功能说明
开始节点（Start Node） 工作流的唯一入口，定义输入参数的类型（String、Number、Boolean、Array、Object、File等）
结束节点（End Node） 工作流的唯一出口，定义最终输出的结果
输入节点（Input Node） 在工作流运行过程中搜集用户输入
输出节点（Output Node） 在执行过程中输出指定消息，可展示Loading状态

二、AI与模型类

节点类型 功能说明
大模型节点（LLM Node） 调用大语言模型（豆包、DeepSeek、Kimi、GPT-4、Claude等），配置Prompt和温度参数
知识库节点（Knowledge Node） 从关联知识库中召回数据并返回
意图识别节点（Intent Node） 利用大模型理解用户自然语言意图，分流到不同分支
图像生成节点 将文字转为图片，或根据参考图生成图片
问答节点（Question Node） 在对话流中主动向用户提问（按钮或输入形式）

三、逻辑控制类

节点类型 功能说明
选择器节点（Condition / If-Else） 条件分支判断，相当于代码中的if-else
循环节点（Loop Node） 重复执行一组任务，适合长文本分段处理等场景
批处理节点（Batch Node） 循环处理列表数据或多次执行

四、数据处理类

节点类型 功能说明
代码节点（Code Node） 支持Python或JavaScript编写自定义逻辑，处理复杂计算
变量赋值节点 管理中间变量的赋值操作
变量聚合节点 将多个变量聚合为一个
文本处理节点 执行文本的格式化、解析等操作
JSON序列化/反序列化节点 处理JSON数据的转换

五、集成与通信类

节点类型 功能说明
插件节点（Plugin Node） 调用Coze插件（网页搜索、图像生成、DALL·E等）
HTTP请求节点 通过HTTP协议发送请求到外部服务
数据库节点 操作Coze数据库（SQL查询、新增、更新、删除）
工作流节点 嵌套调用其他已创建的工作流，实现模块化复用

六、交互与体验类

节点类型 功能说明
画板节点 自定义绘制的图形创作节点，用于海报、Banner等图文设计
会话管理节点 管理多轮对话的会话状态
会话历史节点 处理对话历史记录
消息节点 处理消息的发送与接收

搭建要点速查

  • Start和End是必有的：每个工作流默认包含这两个节点，Start定义输入，End定义输出。
  • 节点上限：每个低代码工作流最多添加50个代码节点。
  • 连线规则：从节点右侧拖拽连线到下一个节点左侧，只有连接后才能传递数据。
  • 数据引用：下游节点可通过 {{上游节点.输出字段}} 格式引用上游输出。
  • 异常处理：节点运行超时或异常时，工作流会中断并返回错误，也可手动配置重试或跳转异常分支。