07.我想基于Coze实时抓取多个热点,并自动搜索语料,生成小红书爆款文案,要怎么做
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问题: 我想基于Coze实时抓取多个热点,并自动搜索语料,生成小红书爆款文案,要怎么做
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一、整体思路
将“热点抓取→语料搜索→文案生成→排版输出”四个环节串联成一个自动化工作流。搭建完成后,只需输入一个主题(如“AI”或“护肤”),工作流就能自动完成素材搜索、文案撰写、图片设计到标签优化的全流程。
二、热点抓取:获取实时话题
热点抓取是第一步,决定了文案的时效性。
方案一:使用官方新闻插件(推荐)
- 在插件市场搜索添加“头条新闻”或“36氪”插件。
- 关键参数配置:
searchWord:填入你感兴趣的关键词(如“AI”“科技”“护肤”)pageSize:设置50~100,数值越大获取信息越多但耗时更长sort:填0表示按时间排序,获取最新新闻
方案二:使用RSS订阅源
- 添加“RSS解析器”插件,订阅虎嗅、36氪、量子位等科技媒体RSS源。
方案三:使用第三方百度搜索插件
- 若官方插件无法满足需求,可导入开源百度搜索插件(GitHub: coze_baidu_search),配置
query和num(建议5-8条)参数。
三、语料搜索:自动搜集写作素材
光有热点标题不够,还需要搜索相关背景资料作为文案的事实支撑。
- 在热点抓取节点后,添加“头条搜索”插件节点。
- 输入参数引用开始节点的
subject变量作为搜索关键词。 - 设置
count为10,获取足够的相关文章和资讯。 - 搜索结果的
data会输出包含标题和正文片段的信息,供后续大模型引用。
关键点:搜索环节解决了AI“瞎编”的问题——用真实素材支撑文案,避免内容空洞。
四、文案生成:大模型仿写爆款
这是工作流的“大脑”环节,决定文案质量。
① 添加大模型节点
- 点击“添加节点”→选择“大模型”。
- 模型推荐:豆包·2.0·Pro 或 Kimi-128k(Kimi对文案创作较好)。
- 将上一步搜索到的素材作为输入变量引用。
② 配置系统提示词
1 | # 角色 |
③ 用户提示词
1 | 主题:{{开始节点.subject}} |
五、封面文案提取与配图生成
① 封面文案提取
- 再添加一个大模型节点,将正文文案作为输入。
- 提示词要求提取:
title:封面主标题(不超过12字)subtitle:副标题(10-20字)decorative_text:点缀性文案(10-20字)tags:相关标签(4-5个,格式:#标签1 #标签2)
② 配图提示词生成
- 根据主题和文案内容,让大模型生成详细的文生图提示词(中文,细节丰富)。
- 使用“图像生成”节点(如Seedream 4.0),尺寸设置为682x1024(小红书竖屏比例)。
六、画板排版与输出
① 画板节点排版
- 添加“画板”节点。
- 将生成的图片作为背景,封面文案(主标题、副标题等)拖入画板对应位置。
- 画板支持自由设计样式,可预设模板实现自动化排版。
② 结束节点输出
- 输出完整的文案(含标题、正文、标签)和排版后的图片。
- 可直接复制发布到小红书。
七、完整工作流节点概览
| 序号 | 节点 | 功能 |
|---|---|---|
| 1 | 开始节点 | 定义输入变量:subject(主题)、word_count(字数) |
| 2 | 热点抓取(插件) | 获取实时热点新闻(头条新闻/36氪) |
| 3 | 语料搜索(插件) | 搜索主题相关背景资料 |
| 4 | 大模型·文案生成 | 根据素材仿写小红书爆款文案 |
| 5 | 大模型·封面提取 | 提取主标题、副标题、点缀文案、标签 |
| 6 | 大模型·生图提示词 | 生成详细的文生图指令 |
| 7 | 图像生成 | 生成配图(尺寸682x1024) |
| 8 | 画板节点 | 图文自动排版合成 |
| 9 | 结束节点 | 输出完整图文 |
八、进阶优化建议
- 多热点批量处理:使用“批处理”节点,循环处理多个热点关键词,一次产出多篇文案。
- 定时触发:设置定时任务,每天早上自动抓取当日热点并推送。
- 飞书同步:将生成的文案自动存入飞书多维表格,建立爆款文案库。
- 违禁词检测:在文案生成后增加“违禁词检测”节点,确保内容合规。
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