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文章作者:
刘国庆
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面试题
张量的定义,一维、二维张量分别对应什么?维度拓展规则是什么? 张量是所有元素为同一数据类型的多维矩阵,在PyTorch中以类封装;一维张量 = 向量/矢量,二维张量 = 矩阵;维度拓展规则:n维张量由多个n-1维张量组合而成。
015.简述张量的定义
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PyTorch Tensor 与 NumPy 数组的核心差异在于设计目标:NumPy 是为通用科学计算设计的,而 PyTorch Tensor 则是为深度学习“量身打造”。1.NumPy 的运算被限制在 CPU 上,而 Tensor 可以利用GPU;2.PyTorch自动微分,自动计算梯度,这是实现神经网络反向传播的关键;3.PyTorch 使用动态计算图,计算图在代码运行时动态构建,NumPy 本质静态;4.PyTorch 和 NumPy被设计为可以高效协同,使用 NumPy 进行数据加载和预处理,零拷贝地转为 Tensor(共享内存)。
014.PyTorchTensor与NumPy
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16.倒排索引
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05什么是实例属性和类属性,两者的区别是什么?
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