问题: 如何在工作流中使用知识库

👇 点击展开/折叠 面试背诵模板（建议先背这个） 在工作流中使用知识库的核心是通过“知识库检索节点”将外部文档数据与LLM结合，实现检索增强生成（RAG）。典型流程为：开始节点定义用户输入（如query）→ 知识库检索节点根据输入从指定知识库召回相关内容 → 大模型节点将用户问题与检索结果拼接，生成最终回答 → 结束节点输出答案。知识库需提前创建并上传文档（支持PDF、Word、TXT等），Coze自动完成文本分块和向量化存储。使用要点：Query必须引用上游节点输出，知识库类型选择“扣子知识库”，大模型系统提示词应强制约束“仅基于知识库回答”。
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一、知识库节点类型与功能

Coze工作流中知识库相关节点分为两类：

节点类型 功能
知识库检索节点 根据用户输入从关联知识库中召回最匹配的数据并返回，是智能知识调用的核心
知识库写入节点 将新文档或文本内容添加到指定知识库，实现知识的自动化更新

二、使用知识库检索节点的步骤

前提：在工作流中使用知识库前，需先在Coze平台左侧菜单栏选择“知识库”，创建并上传文档（支持PDF、Word、Markdown、TXT、Excel等多种格式）。

完整配置流程：

  1. 创建工作流后，点击开始节点配置输入参数（如变量名设为query）
  2. 点击开始节点右侧“+”号，选择知识库检索节点
  3. 点击新增的知识库检索节点，配置：
    • Query变量值：引用上游节点输出，如开始.query
    • 知识库：点击右侧“+”按钮，选择已创建的知识库
  4. 在知识库检索节点后接大模型节点，将开始节点的问题和知识库检索结果作为输入
  5. 配置大模型的系统提示词，强制约束“根据问题和背景知识给出合理答复”
  6. 连接结束节点，输出最终结果

三、核心参数说明

知识库检索节点关键配置：

参数 说明
搜索策略 混合（通用首选）、语义（跨语言）、全文（精准关键词）
最大召回数 默认5条，控制返回的文档片段数量
最小匹配度 默认0.5，低于此阈值的文档不被召回
查询改写 默认开启，提升意图捕捉效果
结果重排 高精度场景推荐开启

四、高级功能：知识库写入节点

知识库写入节点用于构建自动化知识更新系统，让知识库能够动态生长。核心特性：

  • 单次仅传1个文件，多文件需用批处理/循环节点
  • 异步节点：工作流投递完文件后继续执行后续步骤，无需等待完全处理完毕
  • 输出参数：documentId（文档唯一ID）、fileName（文档名称）、fileUrl（访问地址）

典型应用场景：

  • 定时爬取行业资讯自动存入知识库
  • 阅读到有价值文章时，通过智能体自动整理入库
  • 企业文档更新后，自动同步到客服机器人知识库

五、典型工作流拓扑

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开始节点(用户输入问题) 
    ↓
知识库检索节点(根据Query召回相关文档片段)
    ↓
大模型节点(拼接用户问题+检索结果，生成回答)
    ↓
结束节点(输出最终答案)

六、最佳实践与注意事项

要点 说明
提示词强制约束 系统提示词应写明“仅基于知识库回答，若无匹配则告知用户不清楚”，防止模型自行发挥
文档质量 文档内容需与服务场景高度匹配，不相关内容宁可不放，避免干扰检索结果
文档格式 尽量结构化，FAQ形式问答文档通常比大段叙述文本检索效果更好
知识库检索 vs 大模型节点 检索节点100%触发知识库调用（开发者控制）；大模型节点由模型自主判断是否调用
调试技巧 可通过输出节点提前查看知识库查询结果，便于排查问题